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Nous simplifions la préparation et la labellisation des données !

Nous vous aidons à construire des Datasets de qualité pour vos modèles d’intelligence artificielle et vos processus technologiques les plus complexes ou chronophages.

Pourquoi externaliser la préparation et la labellisation des données ?

Les modèles d'intelligence artificielle nécessitent un volume important de données labellisées

L’IA utilise des données et des algorithmes pour faire des prédictions. Pour rendre ces prédictions possibles, une grande quantité de données labellisées est nécessaire. Les Data Scientists passent donc une grande partie de leur temps à créer, traiter et affiner des sets de données volumineux (images, vidéos, données statiques et dynamiques). C’est ce que l’on appelle le “Data Labeling” : un travail laborieux, coûteux et chronophage mais essentiel pour entraîner des modèles de Machine Learning ou Deep Learning.

Une évaluation humaine est nécessaire pour construire des modèles exacts et non biaisés

La labellisation des données a de multiples applications, telles que les techniques de “Computer Vision”, de modération de contenu ou encore de traitement du langage (NLP). Dans le futur, les données utilisées pour construire des modèles IA pourraient être soumises à des réglementations telles que le cadre réglementaire de la Commission européenne sur l’intelligence artificielle, qui exige l’utilisation d’ensembles de données de haute qualité pour “minimiser les risques et les résultats discriminatoires”.

La labellisation manuelle des données est un processus coûteux et laborieux, mais il s'agit du meilleur moyen de créer des sets de données de qualité pour entraîner vos modèles. Nous proposons une expertise, une main-d'œuvre qualifiée et des contrôles automatisés pour traiter vos besoins de données volumineuses à l'échelle. Nous optimisons vos coûts, vos processus et libérons du temps pour votre équipe. Nous voulons que vous vous concentriez sur vos modèles IA et vos Use Cases !
Nicolas D. - CTO d'Innovatiana
Nos services

Labellisation / Computer Vision

Annotation d'images et de vidéos (bounding boxes, polygones, catégorisation, segmentation, points, ...).
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Labellisation / Computer Vision

Nos analystes sont formés aux techniques d’annotation d’image, et peuvent contribuer à la préparation de larges sets de données (Training Data) dans un délai court, à un prix très compétitif. Nous pouvons utiliser vos outils (plateforme accessible via Internet) ou nos propres environnements de labeling (extractions dans le format de votre choix mises à disposition via transfert sécurisé).

Collecte de données

Recherche de données et constitution de Datasets volumineux (plusieurs milliers d'images ou de vidéos, ...)
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Collecte de données

Nos analystes sont expérimentés dans la collecte de données provenant de sources diverses, pour une thématique désignée (exemple : set d’images ensuite utilisées pour les besoins d’un projet d’annotation d’images / apprentissage supervisé). La précision étant nécessaire à ces travaux, notre processus s’appuie sur des recherches manuelles complétées de contrôles automatisés.

Modération de données

Monitoring données réseaux sociaux & chat.
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Modération de données

Nos experts en modération de données contribuent au monitoring de votre activité en ligne (sites Internet, réseaux sociaux) – pour vous aider à maîtriser votre réputation en ligne et éviter les dérives.

Documents & Data Processing

Transcription de documents via OCR et revues manuelles.
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Documents & Data Processing

Nous pouvons contribuer à vos tâches les plus chronophages de traitement de données : de la transcription de documents scannés (via analyse OCR et revues manuelles), à la transcription au format texte de fichiers audio ou la saisie de données dans vos systèmes.

Analyse de sentiments / Natural Language Processing

Analyse de textes et détection des intentions ou sentiments en langue française.
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Analyse de sentiments / Natural Language Processing (NLP)

Nous pouvons vous aider à analyser les sentiments et intentions à partir de sources textuelles, sur de grandes quantités de données. Nos analystes sont francophones : notre méthodologie nous permet d'identifier manuellement (“human-in-the-loop” process) le sentiment dégagé par un texte avec un niveau de qualité élevé.
Nos clients nous font confiance : nous alimentons leurs modèles IA avec des données d'entraînement de haute qualité !​
Fashion

Nous avons sourcé et labellisé des centaines de milliers d'images dans l'industrie de la mode et du luxe. Les données ont été utilisées pour entraîner des modèles à détecter les produits contrefaits ou à recommander des vêtements aux utilisateurs.

En savoir plus...
Retail

Nous avons revu et validé des milliers d'images de produits (emballages et leurs déclinaisons) et les avons associés à leurs références uniques (code barre). Les données ont été utilisées pour entraîner un modèle qui analyse les prix en ligne en temps réel.

En savoir plus...
Technology

Nous avons sourcé et labellisé des milliers d'images ("Bounding Box", difficulté et points-clés), en utilisant notre propre environnement de labeling (instance Label Studio). Les données ont contribué à l'entraînement d'un modèle de reconnaissance d'image.​

En savoir plus...
Pourquoi choisir Innovatiana ?

Un management de proximité

Toutes les tâches qui nous sont confiées sont pilotées par un expert francophone : votre interlocuteur privilégié. Il mobilise une équipe de Data Analysts pour répondre à vos objectifs et vous propose une échéance réaliste.

Une attention portée à la sécurité et à la confidentialité des données

Nous évaluons la criticité des données que vous souhaitez nous confier. Nous déployons les meilleures pratiques de sécurité de l'information pour les protéger.

Des tarifs très compétitifs

Nous proposons des conditions flexibles, pour un pricing adapté à vos enjeux et à vos moyens. Nous facturons à la tâche (exemple : "labelliser 50'000 images avec des bounding boxes") : pas d'abonnement, pas de frais de mise en service.

Nos valeurs, notre impact

Les talents sont partout. Pas les opportunités. Nous voulons contribuer à réparer cette injustice en créant des emplois à Madagascar, où se situe notre centre de services Data et Intelligence Artificielle.

 

Nous pensons que le modèle d’outsourcing traditionnel est dépassé ! Nous sommes une entreprise franco-malgache innovante et responsable : en externalisant, nous proposons des conditions de travail dignes et des salaires justes. Nous connectons nos Data Analysts à des opportunités dans le Digital et les accompagnons (upskilling Data & Machine Learning, formation et revue qualité des travaux).

 

Nous voulons associer notre projet aux innovations et réussites technologiques de demain en accompagnant des startups ou des projets disruptifs.

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