Nous simplifions la préparation et la labellisation des données dans les métiers de la Mode et du Luxe
L’IA révolutionne l’industrie de la mode et du luxe ! Du design assisté par l’IA à la détection de contrefaçons, nous vous aidons à développer vos modèles "human-in-the-loop" (HITL) – pour inventer la mode de demain et la rendre plus responsable !
Vous êtes dans le secteur du luxe et de la mode ?
Nous avons sourcé et labellisé des centaines de milliers d'images dans les métiers de la mode et du luxe. Les données ont été utilisées pour entraîner des modèles à détecter les produits contrefaits ou à recommander des vêtements aux utilisateurs.
Design de produits de luxe
Des produits de luxe développés grâce à l’IA ont été conçus en utilisant des images d’anciennes collections ou en combinant des styles de création ou des données concernant les clients ou une tendance (choix de couleurs, styles, matière, …). L’IA ne remplace pas le créateur : elle l’aide à s’exprimer ! Pour construire des applications de conception de vêtements, une intervention humaine est à privilégier : la plupart des applications utilisent des modèles IA "human-in-the-loop", comme le projet Muze de Zalando et Google, qui s’appuie sur l’apprentissage automatique pour créer des vêtements.
Détection de contrefaçons
La production de produits contrefaits, qui impacte particulièrement le secteur de la mode et du luxe, n’a pas pour priorité la protection de l’environnement. Les produits de luxe de contrefaçon portent atteinte à la planète car ils sont souvent produits dans des usines polluantes, clandestines, avec une chaîne d’approvisionnement et de distribution peu éthique. L’IA permet de systématiser la recherche de produits de mode contrefaits sur Internet, de les catégoriser, les labelliser, et entraîner des modèles à les détecter de façon systématique.
Prédiction de tendances
On dit que la mode est cyclique. L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée pour prédire des tendances en utilisant des données de toutes sortes : données historiques, réseaux sociaux, … Ces prédictions peuvent également permettre de réduire le gaspillage en limitant la production à des vêtements qui seront vraiment achetés et portés. Pour optimiser les cycles de production, de distribution et rendre la mode plus responsable !
Pourquoi choisir Innovatiana ?
Une externalisation qui a du sens et de l’impact
Nous revendiquons un modèle d’outsourcing éthique pour l'intelligence artificielle. Nous refusons le crowdsourcing proposé par la plupart de nos concurrents. Nous investissons dans la formation et le développement de nos salariés malgaches pour garantir un upskilling et une continuité des équipes qui travaillent sur les Use Cases de nos clients.
Une externalisation éthique
Nous refusons les pratiques dites de "crowdsourcing" : nous créons des emplois stables et valorisés pour vous proposer une externalisation qui a du sens et de l’impact ainsi qu’une transparence quant à l’origine des données utilisées pour l’IA.
Un modèle inclusif
Nous recrutons notre propre équipe à Madagascar et nous la formons aux techniques de traitement de données et de labellisation pour l'IA. Nous leur offrons un salaire équitable, de bonnes conditions de travail et des possibilités d'évolution de carrière.
Un management de proximité
Toutes les tâches qui nous sont confiées sont pilotées par un Manager anglophone et francophone : votre interlocuteur privilégié. Il mobilise une équipe de Data Labelers pour répondre à vos objectifs et vous propose une échéance réaliste.
Des tarifs compétitifs
Nous proposons des conditions flexibles, pour un pricing adapté à vos enjeux et à vos moyens. Nous facturons à la tâche (exemple : "labelliser 50'000 images avec des bounding boxes") : pas d'abonnement, pas de frais de mise en service.
Nos clients nous font confiance
Nous avons sourcé et labellisé avec des Bounding Boxes, des Polygones, ... des centaines de milliers d'images pour des marques de vêtement. Les données ont été utilisées pour entraîner des modèles à identifier des produits ou détecter des contrefaçons.
Nous avons revu des batchs de produits de marques diverses pour les catégoriser, identifier des logos, ajouter une couche sémantique aux images, pour permettre leur interprétation par des modèles de Computer Vision.
Nos clients nous demandent régulièrement de collecter des sets d'images. Une fois qualifiées et catégorisées par notre équipe, ces images peuvent être annotées afin d'être exploitées par un modèle de détection, pour divers cas d'usage.