Comment l'annotation de données, qu'il s'agisse d'images ou de textes, alimente les applications de l'IA dans l'immobilier ?
On peut dire qu’en ce moment, il est très rare de trouver un domaine qui n’utilise pas l’IA. L'immobilier ne fait pas exception à la règle. Grâce à l'annotation de données et à la classification de données, les professionnels de l'immobilier peuvent tirer parti de l'IA pour améliorer l'efficacité et la précision de leurs processus.
L'annotation de données joue un rôle essentiel dans l'IA immobilière. En fournissant des étiquettes précises et cohérentes aux données, les experts peuvent former des modèles d'IA capables de comprendre et d'interpréter des images et des textes liés à l'immobilier. L'annotation d'images permet d'identifier et de marquer les éléments clés tels que les bâtiments, les chambres, les cuisines, les piscines, les jardins, etc., ce qui facilite la recherche et la catégorisation des biens immobiliers.
De même, l'annotation de textes permet de classer et d'étiqueter les descriptions de propriétés, les avis des clients et d'autres documents pertinents. Cette étape de classification des données fournit une structure claire et permet à l'IA de comprendre les informations contextuelles, aidant ainsi les agents immobiliers à trouver rapidement les informations dont ils ont besoin et à améliorer leur prise de décision.
Dans cet article, vous découvrirez 5 types de produits IA que l'on peut construire en utilisant des modèles d'apprentissage supervisé et les techniques d'annotation de données.
1. Evaluer les prix des biens immobilier grâce à l'annotation de données non structurées disponibles sur Internet
L'IA utilise plusieurs critères tels que l'emplacement, les prix actuels et compare les différentes propriétés disponibles à la vente sur divers sites Internet. En analysant et en traitant une quantité considérable de données, l'IA peut évaluer de manière précise et objective le prix d'une propriété spécifique. En prenant en compte les caractéristiques uniques de chaque bien immobilier, l'IA identifie les similitudes et les différences par rapport à d'autres biens similaires dans la même région.
2. Annoter des données immobilières pour prédire les tendances du marché de façon précise
L'IA peut prédire les tendances du marché immobilier en prenant en compte des facteurs tels que les fluctuations économiques, les taux d'intérêt, les tendances démographiques, les projets d'infrastructure à venir, ainsi que les tendances en matière de demande et d'offre. En analysant ces données annotées, l'IA peut identifier les opportunités d'investissement potentielles et fournir des indications précieuses sur les régions où les prix immobiliers sont susceptibles d'augmenter ou de diminuer à l'avenir, que vous soyez investisseur ou agence immobilière.
3. Gérer les dossiers locataires ou propriétaire en automatisant la labellisation de leur contenu
En tant qu'agent immobilier, l'IA peut vous aider à gérer vos dossiers en identifiant les documents nécessaires à leur création, en extrayant les informations les plus importantes et en assurant le suivi des événements grâce à la classification des données. Fini le temps perdu à effectuer ces tâches manuellement. De plus, l'IA peut contribuer à la création automatique d'annonces sur un site web.
4. Analyser la performance énergétique des biens de façon précise et fiable grâce à la Data
L'IA permet d'analyser les informations relatives aux coûts énergétiques afin de mieux comprendre la consommation énergétique des biens immobiliers. Les diagnostics DPE et leur méthode de calcul complexe deviennent obsolètes. De plus, l'IA peut être utilisée pour réguler en temps réel les sources d'énergie et déterminer si elles sont réellement nécessaires.
5. Améliorer le service client grâce aux Chatbots
Avec l'installation d’un chatbot, les clients peuvent poser des questions basiques à l’IA. Si un problème plus complexe est présent, un rendez-vous sera organisé de façon automatique. En utilisant des modèles d'apprentissage supervisé basés sur des données annotées, les chatbots sont en mesure de répondre aux questions de base posées par les clients. Si le problème rencontré est plus complexe, le chatbot est capable de programmer automatiquement un rendez-vous avec un expert approprié. Cette approche permet d'améliorer considérablement le service client en fournissant des réponses rapides, précises et efficaces, tout en garantissant une expérience personnalisée et satisfaisante pour chaque client.
L’IA présente de multiples cas d'usage dans l'immobilier. Data Scientist; Développeur, ou professionnel de ce secteur, n'hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus et utiliser nos services de Data Labeling ! Prenez rendez-vous pour être accompagné et pour utiliser nos services pour accélérer la construction de vos produits IA.
