Clickworkers et crowdsourcing : de quoi s'agit-il et pourquoi faut-il repenser ce modèle pour l'IA ?
Qu'est-ce qu'un clickworker ou spécialiste crowdsourcing dans le monde de l'intelligence artificielle ?
Dans l’ère numérique actuelle – et en particulier à l’ère de l’intelligence artificielle – les données sont la nouvelle monnaie d’échange. Cependant, ces données brutes n’ont aucune valeur sans être traitées et analysées. C’est là qu’interviennent les clickworkers, ces artisans numériques qui transforment les données en informations exploitables. Un clickworker est un travailleur indépendant qui effectue des tâches en ligne rémunérées, généralement via des plateformes de crowdsourcing. Les clickworkers peuvent travailler de chez eux ou en déplacement. Ils utilisent souvent une application sur leur smartphone pour accéder à des micro-tâches. Cependant, ils rencontrent souvent des défis liés à la récupération de leur argent, avec des règles et des conditions frustrantes qui rendent difficile l'accès à leurs fonds.
Dans l’imaginaire collectif, les tâches de traitement de données sont souvent perçues comme répétitives et ingrates, exigeant la mobilisation d’une main-d’œuvre corvéable à souhait, souvent peu qualifiée, mais aussi impersonnelle. Lorsqu’une entreprise a recours au crowdsourcing ou aux clickworkers, elle mobilise des milliers d’individus dont elle ne connaît ni le nom ni le parcours.
Ces travailleurs numériques jouent pourtant un rôle important dans le traitement des données massives générées quotidiennement par les entreprises, les organisations et les particuliers. Ils participent à des projets variés, allant de la catégorisation d’images à la transcription de données, en passant par la modération de contenu en ligne. Une connexion Internet fiable est indispensable pour ces clickworkers afin d’accéder aux opportunités de travail en ligne.
Le terme "clickworker" est souvent perçu de manière péjorative, car il réduit le travail de ces individus à de simples clics, minimisant ainsi la complexité et la valeur de leur contribution (chez Innovatiana, nous ne sommes pas d'accord : nous estimons que le travail de Data Labeler gagnerait à être valorisé et reconnu à sa juste valeur !). Les clickworkers sont souvent qualifiés de “prolétaires du numérique” en raison de la nature fragmentée et précaire de leur travail.
Malgré des contributions importantes pour alimenter l’intelligence artificielle, améliorer les moteurs de recherche et garantir la qualité des services en ligne, il est de plus en plus clair que le modèle de crowdsourcing montre des signes d’obsolescence. Aussi, avant de vous expliquer pourquoi ce modèle est en perte de vitesse, nous souhaitons d'abord vous présenter en détail le travail des clickworkers, en mettant en lumière les opportunités mais aussi les défis que ces professionnels rencontrent au quotidien.
Comment fonctionne le travail des clickworkers?
Le travail des clickworkers repose sur le principe du crowdsourcing, qui consiste à externaliser des tâches auprès d'un grand nombre de personnes via Internet. Les plateformes de crowdsourcing servent d'intermédiaires entre les clients qui ont besoin de travail et les clickworkers qui effectuent ces tâches.
Voici à quoi ressemble la journée d'une personne qui habite à Madagascar ou en Inde, par exemple, et décide de travailler en ligne sur ces plateformes :
1. Inscription sur une plateforme
Les clickworkers s'inscrivent sur une ou plusieurs plateformes de crowdsourcing, créent un profil et fournissent des informations sur leurs compétences et leurs domaines d'expertise.
2. Sélection des tâches
Les tâches disponibles sont affichées sur la plateforme, et les clickworkers peuvent choisir celles qui correspondent à leurs compétences et à leurs disponibilités.
3. Réalisation des tâches
Une fois une tâche sélectionnée, le clickworker la réalise selon les instructions fournies par le client. Les tâches peuvent être simples, comme la catégorisation d'images, ou plus complexes, comme la rédaction de contenu.
4. Soumission et validation
Après avoir terminé la tâche, le clickworker la soumet pour révision. Les clickworkers doivent passer certains tests pour accéder à des tâches supplémentaires, ce qui rend le travail plus interactif et intéressant. Ces tests, quoique chronophages, sont très rarement rémunérés. Enfin, le client ou un modérateur vérifie la qualité du travail avant de l’approuver ou de le rejeter.
5. Paiement
Si le travail est approuvé, le clickworker reçoit une rémunération, généralement en fonction du nombre de tâches effectuées ou du temps consacré. Selon les missions, la probabilité d'être rémunéré n'est pas toujours évidente (red flag !), les critères de qualité étant parfois ambigus et sujets à interprétation... Certains clickworkers ne sont pas toujours rémunérés pour toutes les tâches qu'ils accomplissent.
Globalement, s'il n'est pas parfait, le crowdsourcing permet malgré tout aux clickworkers de travailler de manière flexible, en choisissant leurs propres horaires et en sélectionnant les tâches qui leur conviennent le mieux.
Externaliser des micro-tâches aux clickworkers : quels avantages ?
Le recours aux clickworkers présente de nombreux avantages pour les entreprises et les organisations qui ont besoin de traiter de grandes quantités de données. Voici quelques-uns des principaux bénéfices :
1. Accès à une main-d’œuvre mondiale
Les plateformes de crowdsourcing permettent d’accéder à un vaste bassin de travailleurs qualifiés provenant du monde entier, offrant ainsi une diversité de compétences et de perspectives.
2. Réduction des coûts
En externalisant des tâches aux clickworkers, les entreprises peuvent réaliser des économies substantielles par rapport à l’embauche de personnel permanent.
3. Flexibilité et rapidité
Les clickworkers peuvent être mobilisés rapidement pour répondre aux besoins ponctuels ou aux pics d’activité, offrant ainsi une grande flexibilité aux entreprises. De plus, les clickworkers peuvent travailler depuis leur maison, ce qui leur permet d'accomplir des tâches variées tout en restant à domicile.
4. Qualité garantie
Les plateformes de crowdsourcing disposent généralement de systèmes de contrôle qualité et de notation des clickworkers, assurant ainsi un travail de qualité.
5. Diversité des compétences
Les clickworkers possèdent une large gamme de compétences, allant de la traduction à la programmation, en passant par la rédaction de contenu et l’analyse de données.
En tirant parti de cette main-d’œuvre flexible et qualifiée, les entreprises peuvent se concentrer sur leurs activités principales tout en bénéficiant d’un accès à des ressources humaines hautement spécialisées.
Les types de tâches effectuées par les clickworkers
Les tâches confiées aux clickworkers sont extrêmement variées et couvrent un large éventail de domaines. Voici quelques exemples de tâches couramment effectuées par ces travailleurs numériques :
- Catégorisation et étiquetage de données : Les clickworkers classent et étiquettent des images, des vidéos, des textes ou d'autres types de données pour alimenter les systèmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique.
- Transcription et sous-titrage : Ils transcrivent des enregistrements audio ou vidéo en texte, ou créent des sous-titres pour des contenus multimédia.
- Rédaction et édition de contenu : Ils rédigent, éditent ou corrigent des contenus tels que des articles, des descriptions de produits ou des scripts publicitaires.
- Recherche et collecte de données : Les clickworkers effectuent des recherches en ligne, collectent et organisent des informations sur des sujets spécifiques.
- Modération de contenu : Ils examinent et filtrent des contenus en ligne pour s'assurer qu'ils respectent les politiques et les réglementations en vigueur.
- Sondages et études de marché : Ils participent à des sondages, des tests d'utilisabilité ou des études de marché en fournissant leurs commentaires et leurs avis.
- Traduction et localisation : Les clickworkers multilingues traduisent et adaptent des contenus pour différents marchés et cultures.
- Annotation de données : Ils annotent des images, des vidéos ou des textes pour améliorer les performances des modèles d'apprentissage automatique.
- Vérification et validation de données : Ils vérifient l'exactitude et la cohérence des données pour garantir leur qualité.
Cette diversité de tâches offre aux clickworkers la possibilité de travailler dans des domaines variés et de développer de nouvelles compétences.
Les plateformes et applications de crowdsourcing pour trouver des clickworkers
Les plateformes de crowdsourcing jouent un rôle central dans le travail des clickworkers, en servant d'intermédiaires entre les clients et les travailleurs. Voici quelques-unes des principales plateformes utilisées pour trouver des clickworkers :
- Amazon Mechanical Turk : L'une des plus grandes et des plus anciennes plateformes de crowdsourcing, offrant une grande variété de tâches aux clickworkers du monde entier.
- Clickworker : Une plateforme spécialisée dans le travail en ligne, proposant des tâches telles que la catégorisation de données, la rédaction de contenu et la modération de contenu.
- Upwork : Une plateforme de freelancing généraliste qui permet aux clickworkers de trouver des projets dans divers domaines, notamment la rédaction, la traduction et le développement de logiciels.
- Fiverr : Une plateforme de services en ligne où les clickworkers peuvent proposer leurs compétences dans différents domaines, comme la conception graphique, la programmation ou la rédaction de contenu.
- Prolific : Une plateforme axée sur les études de recherche et les sondages, offrant aux clickworkers la possibilité de participer à des projets académiques et commerciaux.
- Appen : Une entreprise spécialisée dans la collecte et l'annotation de données, employant des clickworkers pour des tâches liées à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique.
- Lionbridge : Une société de services linguistiques qui fait appel à des clickworkers pour des tâches de traduction, de localisation et de modération de contenu.
Ces plateformes offrent aux clickworkers une grande variété de tâches et de projets, leur permettant de choisir ceux qui correspondent le mieux à leurs compétences et à leurs intérêts.
Travailler en tant que clickworker : challenges et opportunités
Bien que le travail de clickworker offre de nombreux avantages en termes de flexibilité et de diversité, il comporte également certains défis et opportunités à prendre en compte :
Des challenges liés à la sécurité d'emploi
Revenus instables
Les clickworkers sont rémunérés à la tâche, ce qui peut entraîner des revenus irréguliers et imprévisibles.
Manque de sécurité d’emploi
Le travail de clickworker est généralement considéré comme un emploi précaire, sans garantie de revenu stable ou d’avantages sociaux.
Concurrence accrue
Avec l’augmentation du nombre de clickworkers, la concurrence pour les tâches peut être féroce, entraînant une pression à la baisse sur les rémunérations.
Risque de rejet des tâches
Les clickworkers peuvent voir leur travail rejeté pour des raisons de qualité ou de non-conformité, ce qui peut affecter leur revenu.
Manque de reconnaissance
Le travail des clickworkers est souvent méconnu et sous-estimé, malgré son importance dans l’économie numérique. Les clickworkers peuvent également rencontrer des défis liés à la qualité et à la rapidité du service client censé les aider à obtenir leur rémunération, ou répondre à leurs questions sur les tâches en cours de réalisation.
Pourquoi le crowdsourcing fonctionne ? Quelles opportunités pour les clickworkers ?
Flexibilité et autonomie
Les clickworkers ont la liberté de choisir leurs propres horaires et de travailler depuis n'importe où, ce qui leur offre une grande flexibilité.
Diversité des tâches
Ils ont accès à une grande variété de tâches et de projets, leur permettant de développer de nouvelles compétences et de rester engagés.
Revenus complémentaires
Le travail de clickworker peut être une source de revenus complémentaires pour les étudiants, les retraités ou les personnes ayant d'autres emplois.
Toujours plus d'opportunités
Les clickworkers expérimentés et talentueux peuvent obtenir des tâches plus complexes et mieux rémunérées, ainsi que des opportunités de freelance à long terme.
Contribution à l'innovation
En participant à des projets liés à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, les clickworkers contribuent à façonner l'avenir de la technologie.
Pour réussir dans ce domaine, les clickworkers doivent être prêts à relever ces défis et à saisir les opportunités qui se présentent, en développant leurs compétences, en gérant efficacement leur temps et en construisant une solide réputation.
Pourquoi le modèle de crowdsourcing est-il devenu obsolète ?
1. Un manque de qualité et de cohérence des données
Le recours massif aux clickworkers a permis de produire des volumes importants de données annotées, mais souvent au prix d'une qualité très inégale, voire médiocre. Les tâches fragmentées, réparties entre une multitude de travailleurs, peuvent introduire des incohérences dans les annotations. Or, les modèles d'IA actuels exigent des données d'une cohérence et d'une précision sans faille pour fonctionner efficacement. Cette variabilité dans la qualité des données représente un défi majeur pour la performance des algorithmes.
Pour pallier ce problème, des modèles de consensus ont été développés. Ces modèles consistent à soumettre les mêmes tâches à plusieurs clickworkers, puis à comparer leurs résultats pour dégager une réponse consensuelle. Cela permet de minimiser les erreurs individuelles et d'améliorer la fiabilité des annotations. Cependant, cette approche implique de mobiliser des centaines de clickworkers pour chaque tâche, ce qui augmente considérablement les coûts. Cette augmentation des coûts peut à son tour affecter la rémunération des clickworkers, qui reste souvent insuffisante compte tenu du travail demandé, créant ainsi un cercle vicieux où la qualité des données et la juste rémunération peinent à être équilibrées.
2. Peu adapté aux tâches complexes
Les projets d'IA modernes nécessitent des annotations de plus en plus complexes, requérant une compréhension approfondie des contextes spécifiques et des subtilités linguistiques. Les clickworkers, souvent mobilisés pour des tâches simples, ne possèdent pas toujours les compétences spécialisées nécessaires pour exécuter ces tâches complexes avec précision. Cela peut entraîner des erreurs coûteuses et compromettre la fiabilité des systèmes d'intelligence artificielle.
3. Un manque de réactivité et de scalabilité
Le modèle de crowdsourcing, qui dépend de la mobilisation d'une grande masse de travailleurs, présente également des limitations en termes de réactivité et de scalabilité. Les délais liés à la gestion de cette main-d'œuvre dispersée peuvent ralentir la production de données, ce qui est problématique dans un environnement où la rapidité est essentielle. Les nouvelles approches, telles que l'automatisation partielle et l'utilisation d'équipes spécialisées, offrent des solutions plus efficaces.
4. Peu de considérations éthiques
La dépendance aux clickworkers soulève également des questions éthiques. Le travail précaire, mal rémunéré et souvent anonyme des clickworkers contraste avec les attentes croissantes en matière de responsabilité sociale des entreprises. Pour toute entreprise qui se respecte, il est nécessaire d'adopter des pratiques plus transparentes et équitables, ce qui nécessite un changement de modèle.
5. Des avancées technologiques qui demandent une expertise
Enfin, les avancées technologiques offrent aujourd'hui des alternatives plus performantes au crowdsourcing traditionnel. Les techniques d'apprentissage semi-supervisé, l'augmentation de données et l'utilisation de l'IA pour assister l'annotation de données sont autant de méthodes qui réduisent la dépendance au volume de données, et donc aux clickworkers. On peut produire des jeux de données moins volumineux, en utilisant des outils performants qui contribuent à améliorer la qualité et la rapidité des annotations. Ces innovations permettent de mieux répondre aux exigences des projets d'IA modernes.
Conclusion : le crowdsourcing est un modèle à repenser
Bien que le crowdsourcing ait été une solution efficace pour la préparation des données d'entraînement pour l'IA, il est aujourd'hui nécessaire de repenser ce modèle pour répondre aux nouvelles exigences du secteur. Le crowdsourcing est une solution du passé ! La transition vers des méthodes plus adaptées, qui privilégient la qualité, la spécialisation, l'éthique et l'efficacité, est essentielle pour garantir la compétitivité des entreprises dans un monde de plus en plus axé sur l'intelligence artificielle.
Mais, vous allez me dire, que deviennent les clickworkers ? Les clickworkers, tout en continuant à jouer un rôle dans certains aspects de la collecte de données, devront s'adapter aux évolutions du marché en acquérant de nouvelles compétences et en se spécialisant dans des domaines spécifiques. Cette transition leur permettra de passer d'un statut précaire à des emplois plus stables et à plein temps au sein de structures pérennes. Dans ces environnements, leur travail sera non seulement valorisé, mais aussi rémunéré à sa juste valeur, reconnaissant ainsi leur expertise et leur contribution essentielle à la qualité des données pour les modèles d'IA.
