Annoter vos factures pour optimiser vos processus d'émission et de recouvrement : quels enjeux ?

‍

Lorsqu'il s'agit de gérer les factures dans une entreprise, la tâche peut rapidement devenir complexe et fastidieuse. C'est là que l'intelligence artificielle et l'apprentissage supervisé entrent en jeu. En utilisant ces technologies avancées, vous pouvez automatiser et optimiser le processus de labellisation des factures, vous permettant ainsi de gagner en efficacité et en précision. Dans cet article, nous explorons comment l'intelligence artificielle et l'apprentissage supervisé peuvent vous aider à labelliser vos factures de manière plus rapide et plus précise. Pour des processus toujours plus efficients !*

‍

Qu'est-ce que la labellisation des factures ?

‍

La labellisation des factures est le processus de catégorisation et de classification des différentes informations présentes sur une facture, telles que le fournisseur, la date, le montant, etc. Cette étape est essentielle pour organiser et traiter efficacement les factures dans le système de gestion de l'entreprise. Notons que cet article et les principes qu'il décrit peuvent s'appliquer à d'autres sources textuelles, telles que des bulletins de salaire ou encore des articles de journaux.

‍

L'intelligence artificielle au service de la labellisation des factures :

‍

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans la labellisation des factures offre de nombreux avantages. En utilisant des algorithmes d'apprentissage supervisé, l'IA peut analyser de grandes quantités de données pour identifier des modèles et des caractéristiques spécifiques dans les factures. Cela permet de créer des modèles de classification capables de labelliser automatiquement les factures de manière précise et cohérente.

‍

‍

Les étapes de l'apprentissage supervisé

‍

L'apprentissage supervisé est une technique d'apprentissage automatique utilisée pour entraîner les modèles d'IA dans la labellisation des factures. Voici les étapes clés de ce processus :

‍

1. Collecte des données

Rassemblez un ensemble de factures représentatives qui serviront de données d'entraînement pour votre modèle IA.

‍

2. Annotation des données

Labellisez manuellement les factures dans votre ensemble de données d'entraînement en spécifiant les catégories pertinentes (fournisseur, date, montant, etc.).

‍

3. Entraînement du modèle

Utilisez les données annotées pour entraîner le modèle d'IA à reconnaître les schémas et les caractéristiques associées à chaque catégorie de facture.

‍

4. Validation et ajustement

Évaluez les performances du modèle en utilisant un ensemble de données de validation et apportez les ajustements nécessaires pour améliorer sa précision.

‍

5. Utilisation en production

Une fois que le modèle est entraîné et validé, il peut être utilisé pour labelliser automatiquement les nouvelles factures entrantes dans votre système.

‍

Avantages de l'utilisation de l'IA pour la labellisation des factures

‍

L'introduction de l'IA dans le processus de labellisation des factures offre de nombreux avantages :

‍

1. Gain de temps

L'automatisation de la labellisation des factures permet de réduire considérablement le temps nécessaire pour traiter chaque facture manuellement.

‍

2. Précision accrue

Les modèles d'IA entraînés avec l'apprentissage supervisé sont capables de labelliser les factures avec une grande précision et de manière cohérente.

‍

3. Évolutivité

L'IA peut gérer un volume élevé de factures, ce qui facilite la gestion des flux de travail et l'optimisation des processus de recouvrement

‍

4. Réduction des erreurs

En évitant les erreurs humaines lors de la labellisation manuelle des factures, l'IA contribue à minimiser les erreurs de traitement et les problèmes liés aux factures mal classées.

‍

‍

Choisir le meilleur outil de labellisation de factures pour entraîner vos modèles : quelles options pour annoter vos données ?

‍

Lorsqu'il s'agit de labelliser des factures, il est essentiel de disposer des bons outils pour optimiser le processus de traitement des données. Heureusement, il existe aujourd'hui plusieurs solutions logicielles avancées spécifiquement conçues pour l'annotation des images ou textes, y compris les factures quel que soit leur format (PDF, Word, PNG ou JPG, etc.).

‍

Voici une liste des principaux outils de labellisation existant sur le marché et utilisés par les Data Scientists pour les Use Case associés à la labellisation de factures en entreprise :

‍

Label Studio

Une solution flexible et personnalisable permettant de créer des tâches de labellisation spécifiques pour les factures. Cet outil offre la possibilité de créer des schémas d'annotation adaptés à vos besoins et de personnaliser les catégories et attributs pour chaque facture.

‍

Prodigy

Un outil polyvalent de labellisation de données qui peut être utilisé pour annoter les factures. Il offre des fonctionnalités avancées telles que la collaboration en équipe, l'intégration avec des modèles d'apprentissage automatique et la personnalisation de l'interface.

‍

Doccano

Une plateforme open-source de labellisation de données qui peut être utilisée pour annoter les factures. Il propose une interface conviviale et prend en charge la labellisation de textes, offrant une flexibilité pour adapter les catégories et attributs à vos besoins.

‍

Tagtog

Un outil de labellisation de données en ligne qui peut être utilisé pour annoter les factures. Il permet de créer des schémas d'annotation personnalisés et offre des fonctionnalités de collaboration en équipe pour faciliter le processus de labellisation.

‍

Snorkel

Une plateforme d'apprentissage automatique qui peut être utilisée pour la labellisation semi-automatique des factures. Elle permet de créer des modèles d'étiquetage basés sur des règles pour générer des annotations initiales, puis de les affiner avec l'aide d'annotateurs humains (aussi appelés "Data Labelers").

‍

KiLi

Un outil puissant et convivial pour la labellisation de données, y compris les factures. Il prend en charge la labellisation d'images et de textes, offrant une interface intuitive pour annoter rapidement et efficacement les factures.

‍

Amazon SageMaker Ground Truth

Un service d'Amazon Web Services (AWS) spécialement conçu pour la labellisation de données. Il offre des fonctionnalités avancées pour la labellisation des factures, y compris la labellisation automatisée et la revue qualité.

‍

Conclusion

‍

La labellisation des factures est un processus essentiel pour une gestion efficace des documents financiers au sein d'une entreprise. Grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage supervisé, vous pouvez automatiser ce processus, améliorer la précision et gagner du temps. En exploitant ces technologies avancées, vous pouvez optimiser vos processus, réduire les erreurs et vous concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Envie d'en savoir plus ? N'hésitez pas à solliciter Innovatiana pour toute question relative à vos cas d'usage !